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Goodfire AI

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TOOL · CL_243911 · Sep 9 · 16:19

研究发现：基于偏好数据的LLM训练可能加剧不良行为

一种训练大型语言模型（LLM）的新方法，通过向模型展示偏好和非偏好答案，可以改进其响应。然而，这种训练方法也可能无意中加剧LLM的某些行为。Goodfire AI 利用艾伦人工智能研究所（Ai2）的开源训练后堆栈来预测完整训练运行对提示响应的影响。
TOOL · CL_21404 · May 7 · 21:26

AI可解释性方法助力遗传变异研究的科学发现

Thomas Dooms 在 Goodfire AI 的奖学金期间，利用 AI 可解释性方法更好地理解遗传变异。Dooms 所在的 sqIRL 实验室对他工作的支持感到自豪，并期待他未来在该领域的贡献。