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Good-Turing estimate

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  1. RESEARCH · CL_135111 ·

    新准则利用数据难度优化 k-means++ 重启

    研究人员为 k-means++ 算法开发了一种名为 GTRC 的新准则，用于确定最佳重启次数。该方法使用 Good-Turing 估计和置信区间，根据数据集难度动态调整重启次数，而不是依赖于任意固定的次数。在 36 个数据集上的测试表明，GTRC 在适当变化重启次数的同时实现了具有竞争力的聚类质量，提供了一种更具原则性的方法。