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TOOL · CL_68344 · Jun 3 · 04:00

GFFMERGE 实现 GNN 模型的高效合并以用于模拟

研究人员开发了 GFFMERGE，一个用于高效合并原子模拟中使用的图神经网络 (GNN) 模型的新框架。该方法解决了将 GNN 力场适应新化学系统时所需的昂贵重新训练问题。GFFMERGE 利用 GNN 层的线性结构将合并构建为一个具有解析解的凸问题，其性能优于现有方法，并能实现更快、数据更高效的收敛。