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实体 GNN-Ceff

GNN-Ceff

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  1. TOOL · CL_16219 ·

    图神经网络通过更快的电容建模加速VLSI设计

    研究人员开发了GNN-Ceff，一种利用图神经网络进行VLSI设计中后布局有效电容建模的新方法。该方法旨在提高静态时序分析的准确性和速度，这是验证电路时序正确性的关键步骤。GNN-Ceff通过GPU并行化实现了显著的速度提升，在真实基准测试中与串行方法相比速度提升高达929倍，同时在准确性上也优于现有启发式方法。