GMN4AD

新型图网络利用MRI数据改进阿尔茨海默病诊断

研究人员开发了GMN4AD，这是一种新颖的图匹配网络，用于使用结构磁共振成像（sMRI）诊断阿尔茨海默病（AD）。该网络通过对脑图之间的交互进行建模，并采用对比学习的测试时域自适应策略来减轻推理过程中的域偏移，从而解决了不同站点之间数据异质性带来的挑战。在公共数据集上的实验表明，GMN4AD的性能优于现有的最先进方法，为早期AD诊断提供了更鲁棒和可泛化的解决方案。