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TOOL · CL_62892 · Jun 1 · 04:00

新攻击将GNN可解释性武器化以进行模型提取

研究人员开发了一种新方法，通过利用图神经网络（GNN）的可解释性接口来提取信息。这种攻击在严格的黑盒约束下进行，利用解释输出来估计边敏感度并有效地搜索决策边界。实验表明，该方法优于现有基线，凸显了GMLaaS平台潜在的安全漏洞，并为防御策略和AI政策的制定提供了信息。