GMBFormer

GMBFormer 通过 NDVI 引导的记忆库改进城市绿地提取

研究人员开发了 GMBFormer，这是一个新的基于 Transformer 的框架，旨在改进从超高分辨率图像中提取城市绿地。该模型利用归一化植被指数 (NDVI) 数据作为物理信息门，选择性地将植被描述符纳入全局记忆库。通过采用记忆介导的交叉注意力进行原型检索，GMBFormer 旨在克服传统逐块分析的局限性，并改进空间分离区域之间的语义重用。