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GM-CIHT

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  1. RESEARCH · CL_229157 ·

    新的语义分块框架提升生物医学RAG性能

    研究人员开发了一种新的可配置语义分块框架，以改进生物医学检索增强生成（RAG）管道中的信息提取。该框架通过整合实体保留窗口、触发词中心分块和分层关系解析，解决了固定大小分块的局限性。当与BioMedRAG集成时，增强系统在GM-CIHT基准测试上达到了82.6%的F1分数，显著优于固定大小基线。