glycated haemoglobin (HbA1c)

新基准数据集评估人工智能在心脏代谢风险预测中的应用

研究人员开发了一个新的基准数据集，该数据集源自 NHANES 加速度计数据，用于评估表格学习方法在预测心脏代谢风险因素方面的能力。该基准包含 1,381 名成年人的数据，包括加速度计、实验室生物标志物和生活方式信息。基础模型 TabPFN v2 在预测 HbA1c 和 CRP 方面表现最佳，但甘油三酯的预测仍然困难。该研究还应用了保形预测来评估不同人口亚群的公平性，发现虽然某些生物标志物达到了边际覆盖率，但在特定群体中出现了局部覆盖不足的情况。