glycated haemoglobin (HbA1c)

新基准使用加速度计数据预测心脏代谢风险

研究人员开发了一个新的基准数据集，该数据集源自 NHANES 加速度计数据，用于评估用于预测心脏代谢风险的表格学习方法。该基准包含 1,381 名成年人的数据，评估了岭回归、XGBoost 和 TabPFN v2 基础模型在预测 HbA1c、甘油三酯和 CRP 方面的性能。TabPFN v2 在 HbA1c 和 CRP 预测方面表现最佳，但甘油三酯的预测仍然困难。研究还强调了预测区间在人口覆盖公平性方面存在的问题，特别是对某些亚组。