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TOOL · CL_327210 · Oct 28 · 04:00

用于GLVQ分类器的新遗忘技术可显著提高效率

研究人员开发了一种用于广义学习向量量化（GLVQ）分类器的新近似遗忘技术。该方法旨在有效消除特定数据样本的影响，无论是由于删除请求还是被识别为噪声。与传统的重新训练相比，该技术已证明了其有效性和显著的效率提升，在各种数据集上的性能偏差接近于零，速度提升范围从6倍到10^5倍不等。