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Glutamate mutase sigma subunit
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关于Transformer在精算表格数据上的扩展性研究新发现
一篇新的研究论文探讨了精算定价中的扩展定律，比较了MLP和Transformer等表格数据模型。研究发现，虽然所有模型都随着数据的增加而改进，但像TabM这样的特定架构比标准的Transformer或MLP表现出更强的扩展性。研究表明，精算任务的有效扩展取决于架构和损失函数的设计，而简单地增加Transformer的大小带来的好处有限。
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新的p-PSO技术增强了复杂统计模型的最优设计
研究人员开发了一种名为p-PSO的新优化技术，旨在解决在广义线性模型（GLMs）中寻找D最优设计的复杂性问题。该方法在处理混合因子（离散和连续）以及未知Fisher信息矩阵的挑战时特别有用。p-PSO方法引入了一种通用的惩罚公式，可以与各种优化算法集成，为这些复杂的统计问题提供了更强大、更有效的解决方案。