Glow FM

GLOW-FM: 用于高效低光图像增强的单步潜在流匹配

研究人员开发了GLOW-FM，一个使用单步潜在流匹配方法进行高效低光图像增强的新框架。该方法在Tiny-VAE的潜在空间内运行，并采用终端速度匹配（TVM）以单次函数评估实现高质量结果。实验表明，GLOW-FM提供了具有竞争力的图像质量和卓越的跨数据集泛化能力，其较小版本仅需一步推理和34 GFLOPs，使得生成式低光图像增强更加实用。