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自动化方法为语言系统发生学提供可扩展的替代方案

一篇新研究论文提出了一种用于历史语言学系统发生推断的自动化方法，摆脱了对专家注释的同源词集的传统依赖。该研究比较了两种自动化方法：一种使用同源词聚类，另一种采用基于多序列比对（MSA）的方法，该方法源自隐马尔可夫模型。结果表明，基于MSA的方法产生的树与语言学分类更加一致，并且能更好地预测类型学变异，为全球规模的语言系统发生学提供了可扩展的替代方案。