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Glossa ordinaria

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  1. TOOL · CL_121053 ·

    新框架增强了复杂文档的阅读顺序推断能力

    研究人员开发了一种新颖的、无需训练的框架,用于推断复杂文档布局中的阅读顺序,这对于数字化历史手稿尤其有益。这种基于图的方法将 OCR 文本行视为节点,并使用语言模型信号(如条件似然和 BERT 的下一句预测)对过渡进行评分。为了减轻级联错误,它采用了最大遗憾推断规则,优先考虑高机会成本的承诺。该方法在处理 Glossa Ordinaria 的挑战性布局时,在后继边准确率上显著优于 XY-cut 和 LayoutReader 等现有技术…