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Global-MMLU

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  1. RESEARCH · CL_109525 ·

    SARA框架增强了混合专家模型中的多语言能力

    研究人员推出了一种名为SARA(Semantically Anchored Routing Alignment,语义锚定路由对齐)的新框架,旨在提高混合专家(MoE)模型在低资源语言上的性能。SARA解决了低资源语言的token经常被路由到与高资源语言不同专家的问题,阻碍了跨语言知识共享。通过使用Jensen-Shannon散度约束,SARA对齐了MoE层的内部路由分布,促进了跨语言的专家选择一致性。实验表明,SARA在Qwen3-3…