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80,000 Hours 将人工智能安全岗位置于气候、健康和福利岗位之上
80,000 Hours 的招聘板块正将其重点转向优先考虑与变革性人工智能 (TAI) 和人工智能安全相关的岗位。由于人工智能的快速发展，该组织认为 TAI 比全球健康、动物福利或气候变化带来更重大的生存风险和机遇。虽然他们将继续列出其他领域的入门级和初级职位，但将不再发布非 TAI 领域的的中高级职位，因为人才现在被认为在人工智能相关工作中更具影响力。
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哈佛大学将举办关于人工智能在推动全球健康转型中作用的会议
哈佛大学全球健康系正在组织一次会议，以探讨人工智能在应对全球健康挑战方面的潜力。讨论将侧重于人工智能如何帮助缓解劳动力短缺、诊断延迟、数据碎片化和疫情准备不足等问题。此次活动尤其关注非洲，旨在弥合人工智能的预期潜力与其在实际健康系统中的实际应用之间的差距。