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Global Forecast System
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AI模型ORCA将海洋风预报改进45%
研究人员开发了ORCA，一个基于Transformer的深度学习模型，用于修正数值天气预报中海洋风的误差。通过同化实测观测数据，ORCA能够调整全球预报系统（GFS）的输出，在提前48小时内显著减少误差。该模型在沿海地区和航运航线上尤其有效，因为这些区域的观测数据更为丰富，为提高预报准确性提供了一个实用的后处理解决方案。
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New AI model enhances 3D hydrometeor forecasting with physics guidance
Researchers have developed PredHydro-Net, a novel deep learning framework designed to improve 3D hydrometeor forecasting. This physics-guided model addresses the limitations of standard deep learning in predicting extre…