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GLM-4.1V-9B

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TOOL · CL_193823 · Aug 11 · 04:00

真实世界数据对化学结构识别的AI准确性至关重要

一篇新研究论文探讨了真实世界文档中光学化学结构识别（OCSR）的挑战，强调了合成数据和实际专利及期刊图表之间的性能差距。该研究使用合成数据和真实世界数据的混合体对包括Qwen2.5-VL-7B、InternVL3-8B和GLM-4.1V-9B在内的多种视觉语言模型（VLM）进行了微调。结果表明，纳入标记的真实训练图像对于提高准确性至关重要，最佳配置在一个基准测试上实现了0.84的精确匹配。研究还发现，视觉塔适应策略（如LoRA）的有效…