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实体 Glitch Tokens in Large Language Models: Categorization Taxonomy and Effective Detection

Glitch Tokens in Large Language Models: Categorization Taxonomy and Effective Detection

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  1. TOOL · CL_249770 ·

    新研究发现大型语言模型中的“脆弱标记”在上下文中会失效

    研究人员在大型语言模型中发现了一种“脆弱标记”（Fragile Tokens），这些标记在单独呈现时可以被正确复现，但在更大的文本序列中则会失效。这些标记在周围文本中可能被删除、替换、截断或翻译，导致在需要字面身份保留的任务（如引用或工具使用）中出现错误。对Qwen和OLMo系列多个模型的实验表明，使用基于概率的筛选方法可以检测到相当比例的这些脆弱标记，但预测确切的触发上下文仍然是一个挑战。