实体
Gleason patterns
Gleason patterns
PulseAugur coverage of Gleason patterns — every cluster mentioning Gleason patterns across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
2 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新的MIL框架从切片级标签估计前列腺癌格里森评分
研究人员开发了一种新颖的多实例学习（MIL）框架，用于估计前列腺癌组织病理学中的实例级格里森评分模式。该方法利用了临床实践中常见的切片级初级和次级格里森评分标签，但这些标签缺乏详细的实例级注释。该框架有效地模拟了模式的主导性，并聚合实例预测以符合格里森评分的临床定义。实验表明，该方法在SICAP-MIL数据集上的表现优于现有的MIL方法。
-
AI模型从病理学家注意力中学习，实现高效的组织病理学分析
研究人员开发了两种分析组织病理图像的新方法，旨在提高医学诊断的效率和准确性。第一种方法SASHA利用深度强化学习和注意力机制，智能地对大型全切片图像的关键区域进行采样和放大，以计算成本的一小部分实现了与全分辨率分析相当的诊断准确性。第二种方法将病理学家的视觉注意力整合到前列腺组织病理报告生成模型中，使用了视口轨迹和口头描述的多模态数据集。这种注意力对齐损失使模型的注意力与人类焦点保持一致，从而在自然语言处理指标以及报告生成和视觉问答的…