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Givens rotation
Givens rotation
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RoBART 通过旋转增强了贝叶斯加性回归树
研究人员引入了 RoBART，一种用于贝叶斯加性回归树 (BART) 的新方法。RoBART 通过引入特定树旋转来解决传统 BART 在近似复杂边界方面的局限性。该方法允许在旋转坐标系中进行轴对齐分割，从而提高后验收缩率并适应内在维度，特别是对于各向异性 Hölder 平滑函数。
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新方法通过潜在空间推断和流形搜索解决黑盒优化问题
研究人员开发了一种新的约束黑盒优化方法，将问题重新表述为生成模型潜在空间内的后验推断。该方法利用流模型和扩散模型来有效地搜索满足复杂约束的最优解。另外，还引入了一个名为 BOOOM 的框架，用于斜交流形上的损失函数无关的黑盒优化，该框架利用新颖的基于旋转的参数化进行无导数搜索。