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GitHub Copilot Code Review
GitHub Copilot Code Review
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AI生成的代码压倒了传统审查流程，催生新策略
AI生成的代码数量的增加正给整个科技行业的代码审查带来严峻挑战。公司正在探索各种策略来管理这种涌入，包括让人类工程师审查AI生成的代码审查，根据潜在影响对审查进行分类，以及将人类审查的重点放在计划和模式上，而不是实现细节上。一些团队还在试验生成更少的代码，甚至完全取消人工代码审查，依赖AI初创公司和额外的安全层来进行生产部署。
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开发者实施3层AI代码审查以捕获错误
一位开发者发现，依赖单一AI代码审查员会导致代码发布错误，因为AI经常会错过关键的架构问题，而专注于小的风格建议。解决方案是实施一个三层审查流程。第一层使用传统的CI/hooks进行代码检查和类型检查，第二层采用专门的AI工具进行模式扫描和局部重构建议，第三层则使用AI来强制执行项目特定的规则和约定。