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新框架将神经符号学习与神经网络统一起来 · 跟踪2个来源

研究人员开发了 NeSyCat Torch，一个将范畴语义与神经网络相结合用于神经符号学习的新框架。该实现可在 HaskTorch、JAX 和 PyTorch 中使用，旨在通过提供单一的归纳真理定义来统一碎片化的语义系统。该系统在 MNIST 数据集上表现强劲，在速度和准确性方面均优于现有方法，同时保持了适用于各种神经符号方法的统一框架。