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实体 Girme Yohannis Bade

Girme Yohannis Bade

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  1. TOOL · CL_196018 ·

    新的机器学习模型应对社交媒体上的政治情感分析

    研究人员开发了两种机器学习方法，一种使用XGBoost，另一种基于BERT，以应对在社交媒体上识别政治观点的多类别情感分析的挑战。两种模型均在标记的政治社交媒体帖子数据集上进行了训练和评估。XGBoost模型达到了0.2835的F1分数，而基于BERT的模型达到了0.2806的F1分数，这凸显了对复杂政治言论进行分类的难度。