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Giorgio Parisi
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新的1RSB-AMP方法改进了稀疏信号重构
研究人员开发了一种使用单步复制对称性破缺（1RSB）近似消息传递（AMP）技术重构稀疏信号的新方法。这种方法称为1RSB-AMP，扩展了现有的信念传播方法并提供了明确的更新规则。该研究分析了1RSB-AMP的相图，识别了成功、失败和发散区域，并提出了一种通过最小化发散区域来确定Parisi参数的新标准。当与非凸性控制协议相结合时，与以前的方法相比，该方法在完美重构的算法极限方面显示出适度的改进。
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启鸣达人于WAIC 2026发布教育AGI白皮书
天利国际旗下的智慧教育公司启鸣达人于2026世界人工智能大会（WAIC）在上海发布了题为《世界模型驱动教育AGI》的白皮书。该白皮书概述了一个以认知世界模型（CWM）为中心的教育AGI框架，旨在推进通用人工智能在教育领域的系统性探索。此外，启鸣达人的智能代理创新实践被中国信息通信研究院的案例汇编收录，彰显了其在实际应用方面的进展，并在教育智能领域获得了国家级认可。
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物理学家使用Claude AI证明了新的数学恒等式
物理学家Giorgio Parisi和Francesco Zamponi与Anthropic的Claude模型（特别是Sonnet 4.6和Opus 4.7）合作，证明了一个长期观察到的与堵塞转变相关的数学恒等式。该证明在Claude的训练数据中并不存在，是通过一系列40个提示生成的。虽然模型自主生成了证明的核心部分，但物理学家在验证、纠正不一致之处和完善最终输出方面发挥了至关重要的作用，凸显了AI生成与人类监督之间的相互作用。