GIM-ENDO

新的GIM-ENDO数据集旨在促进AI在胃癌前体检测中的应用

研究人员推出GIM-ENDO，一个旨在推动AI模型开发以检测和表征胃肠化生（GIM）的多模态数据集。该数据集包含来自24名患者的人口统计数据、内窥镜检查结果和组织病理学结果，并对六种主要内窥镜体征和两种额外发现进行了标注。GIM-ENDO旨在通过提供详细的内窥镜标注、组织学亚型和标准化的分级系统来克服现有数据集的局限性，并将其公开用于研究。