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Gibbs probability measures

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  1. TOOL · CL_261229 ·

    新研究探讨机器学习和联邦学习中的吉布斯测度

    本文探讨了三种与机器学习相关的吉布斯概率测度运算。它详细介绍了重整化、归一化对数线性组合和嵌套吉布斯测度如何生成新的吉布斯测度。研究表明，这些运算可以解决涉及目标函数线性组合的优化问题，并应用于联邦学习等领域，其中一次性系统可以实现与聚合本地训练数据集相媲美的性能。