Giacomo Bocchese

涌现模型：新的机器学习范式利用简单系统实现智能

一篇新的研究论文介绍了一种名为“涌现模型”（EMs）的机器学习范式，它不同于传统的输入-输出映射。相反，EMs 通过进化搜索进行训练，专注于简单动力系统中计算行为的涌现。作者假设这种方法可以实现全局泛化，并证明一些 EMs 是潜在通用的，能够实现任何部分可计算函数。在展示了小型 EMs 可以外推算术函数并支持适应性的同时，该论文也承认了它们目前的局限性，并将 EMs 定位为一个拓宽机器学习设计范围的框架，超越了可微分的前馈网络。