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RESEARCH · CL_62168 · May 29 · 00:00

新数据集GGT-100K使用生成式模型进行图像恢复

研究人员开发了一种名为生成式地面真实（GGT）的新方法，用于创建高质量的图像恢复任务训练数据。该方法利用生成式多模态基础模型，特别是Nano-Banana-2，从低质量输入合成逼真的目标图像。由此产生的数据集GGT-100K包含超过100,000对图像，并已证明能显著提高各种图像恢复模型在真实世界泛化能力方面的表现。