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ggml-webgpu
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llama.cpp b10336 为 Apple Silicon 重构 WebGPU 着色器
最新发布的 llama.cpp 版本 b10336，对 WebGPU 着色语言 (WGSL) 文件进行了重大重构，并简化了 flash_attn WGSL 的实现。此次更新侧重于提高 WebGPU 加速的代码效率和结构，特别是针对 macOS 上的 Apple Silicon 硬件。
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llama.cpp PR 将 k-quant 模型速度提升高达 3.78 倍
llama.cpp 项目的一个拉取请求（pull request）为 k-quantized 模型引入了优化，显著提高了预填充速度。这些更改侧重于各种量化级别（包括 Q4、Q5 和 Q8）的矩阵乘法（matmul）操作。在 M2 Pro 芯片上的基准测试显示，某些量化的速度提升高达 3.78 倍，从而提高了本地大型语言模型的性能。