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GFT
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新的GFT框架统一了SFT和RL，以实现更稳定的LLM训练
研究人员推出了一种名为Group Fine-Tuning (GFT) 的新颖框架，旨在统一大型语言模型（LLM）的监督微调（SFT）和强化学习（RL）。GFT通过采用群体优势学习（Group Advantage Learning）和动态系数校正（Dynamic Coefficient Rectification）来解决传统SFT的局限性，如单路径依赖和不稳定的权重。实验表明，GFT的性能优于标准的SFT方法，并有助于与后续的RL训练更顺畅地集成。
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Launch HN: Silurian (YC S24) – Simulate the Earth
Silurian, a startup founded by former Microsoft researchers, has launched Generative Forecasting Transformer (GFT), a 1.5 billion parameter model designed to simulate Earth's weather up to 14 days in advance. This deep …