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TOOL · CL_245077 · Sep 10 · 04:00

手语翻译模型因 the Signer Dependence而被高估

一篇新发表在arXiv上的研究论文强调了手语翻译（SLT）模型评估中存在的显著高估问题。研究发现，当前包含训练和测试数据集中重叠 the Signer 的评估方法会导致性能得分虚高。当使用 the Signer-independent 协议进行评估时，像 GFSLT-VLP、GASLT 和 SignCL 等领先的 SLT 模型的性能急剧下降，在 PHOENIX14T 数据集上的 BLEU-4 分数从超过 21 分降至低至 3.59 分…