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RESEARCH · CL_107859 · Jun 22 · 22:56

强化学习实时优化大型强子对撞机触发器

研究人员开发了一种强化学习代理，能够实时优化大型强子对撞机（Large Hadron Collider）的触发阈值。该系统改编自Group-Filtered Policy Optimization (GFPO)，旨在在遵守背景速率约束的同时最大化信号效率。在模拟数据上进行测试时，该代理将容差时间间隔提高了高达48%，并显示出2%的累积信号效率增益。至关重要的是，在没有进一步调整的情况下，同一代理在真实的CMS碰撞数据上取得了显著改进，…