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CFRNet 在嵌入式NPU上实现实时人脸恢复

研究人员开发了CFRNet，一种用于消费级嵌入式NPU上实时盲人脸恢复的新模型。该模型采用了一种新颖的循环一致性不动点训练（CCFP）方法，该方法训练网络充当不动点算子，在不增加推理成本的情况下提高图像质量。与在类似部署约束下重新训练的基线相比，CFRNet在感知分数和PSNR/SSIM指标上均表现出色。该模型展示了高效的性能，在海思Hi3402 NPU上每个周期大约需要23毫秒，并且能够在车载驾驶员监控系统中实现实时运行。