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RESEARCH · CL_160178 · Jul 23 · 18:05

研究人员手动编码MLP权重以探究LLM序列记忆

研究人员为单层多层感知机（MLP）手动编码了权重，以探索高效的序列记忆。他们的发现表明，模型可以记忆的事实数量与其参数数量呈线性关系，与训练模型类似，尽管缩放因子仍有差距。这项工作挑战社区开发更好的构造，以用更少的权重存储更多的事实，旨在增进对LLM如何编码信息以及在MLP层中存储记忆事实的理解。