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GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences
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新框架 EXYGEN 使 LLM 能够大规模查询知识图谱
研究人员开发了 EXYGEN，一个旨在使大型语言模型 (LLM) 能够通过对话界面大规模理解和查询知识图谱 (KG) 的框架。该系统将 VoID 描述和 ShEx 模式等元数据集成到检索增强生成 (RAG) 管道中，在没有 LLM 微调的情况下，在 SciQA 基准测试上取得了 0.419 的精确匹配分数。EXYGEN 还引入了一种高效的并行图采样策略，为极大的知识图谱生成必要的元数据，在 OpenCitations Meta 和 G…
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AI模型在预测调查问卷质量方面可媲美传统方法
一项新研究表明，经过微调的多语言Transformer模型可以准确预测调查问卷问题的质量，其表现可与传统的预测方法相媲美。这种由AI驱动的方法直接分析问题文本来评估测量质量。该研究由Yang、Schonlau、Repke、Felderer和Sucholutsky撰写，发表在JRSS Series A上。