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Gershgorin circle theorem

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  1. RESEARCH · CL_154655 ·

    PRiSM 改进了视觉语言模型的少数样本适应能力

    研究人员推出了一种新颖的类别原型正则化技术 PRiSM,旨在提高视觉语言模型 (VLM) 少数样本适应方法的性能。这些方法的现有基准测试通常依赖于不切实际的数据平衡假设,当这些假设被违反时,会导致性能显著下降。PRiSM 通过优化一个多项损失来解决这个问题,该损失增强了类间距离并促进了特征对齐,可作为现有基线方法的即插即用模块。该方法采用了一种高效的块状 Majorize-Minimize 优化器,并利用 Gershgorin 圆定理…