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German Loan benchmark

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  1. TOOL · CL_294414 ·

    新反事实图神经网络用于直接推理

    研究人员开发了一种名为反事实图神经网络过程(CFGNP)的新方法,该方法可以直接从观测数据中回答反事实问题,而无需先估计因果图。该方法利用图神经网络(GNNs)来提高预测性能,在德国贷款基准测试中显著降低了均方误差。值得注意的是,在较小图上训练的CFGNP模型在未重新训练的情况下在较大图上表现强劲,表明其鲁棒性和可扩展性。