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German legal code
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AI模型通过知识图谱增强法律推理能力 · 跟踪2个来源
两篇新研究论文探讨了通过整合知识图谱来增强AI模型的法律推理能力。第一篇论文提出了一种结构驱动的知识图谱方法，用于法律环境中的可验证检索，重点关注德国法律法典。第二篇论文介绍了一种多任务预训练方法，将结构化法律知识直接编码到Transformer模型中，在法律推理基准测试和零样本迁移能力方面取得了显著改进。
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法典分块方法改进了德语法律的检索
研究人员开发并比较了多种分块策略，以改进德语法律文本的检索增强生成。他们的研究重点是《德国民法典》，评估了基于结构单元、固定大小窗口和语义聚类等方法。研究结果表明，与更复杂的、密集使用LLM的技术相比，基于法典固有结构（如章节和子章节）的分块在召回率和计算效率方面表现最佳。