German Bundestag
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2 天有情绪数据
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AI视频工具主导中国微短剧，影响演员就业；柏林聚焦乌克兰防空
人工智能视频工具现已负责制作中国95%的微短剧，导致现场拍摄制作大幅减少。这一转变导致演员就业机会减少，一位演员指出找工作越来越难。与此同时，在柏林，勃兰登堡门附近展示了一个防无人机网络，以引起人们对乌克兰防空漏洞的关注。
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新方法校正大型语言模型驱动的回归分析中的偏差
研究人员开发了一种新颖的方法，用于校正在使用预测生成的度量（例如来自大型语言模型（LLM）的度量）作为回归分析中的解释变量时产生的偏差。这种样本分割工具变量方法使用在独立样本分割上创建的多个度量来构建工具变量，从而减轻估计偏差。所提出的技术在理论上是可靠的，易于实现，并且不需要额外的数据，这已通过模拟以及在德国议会立法结果和中国政治风险中的应用得到证明。
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德国通过具有里程碑意义的人工智能法案，指定联邦网络局为监管机构
德国联邦议院已通过人工智能法案，将联邦网络局指定为中央监管机构。该立法旨在规范该国的人工智能开发和部署。
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德国政界人士就演讲和搜索中的AI使用进行探讨
德国政界人士越来越多地使用AI撰写演讲稿，这引发了对选民疏远的担忧。AI在搜索结果中的使用，特别是谷歌的AI生成摘要，也受到审查，法院裁定谷歌可能要为错误负责。另外，德国政府正着手实施欧洲AI法案，重点关注监管和执法权力。
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Transformer模型预测德国政治文本的意识形态
研究人员开发了一种基于Transformer的模型，用于在连续的左右光谱上预测德国文本的政治意识形态。该研究使用四种不同的语料库（包括议会笔记、政治决策工具、报纸文章以及德国联邦议会议员的推文）评估了13种Transformer模型。DeBERTa-large在领域内表现中取得了最高的F1分数，而Gemma2-2B在报纸的领域外测试中表现出色，表明Transformer模型能够以与民意调查相当的准确性识别政治立场。