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German Bundesliga
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新的足球指标衡量防守站位失误
研究人员开发了一个新的框架来衡量足球运动员的无球防守表现，超越了诸如抢断和拦截等传统指标。该方法根据球员的位置数据和防守压力区域，将传球预期的威胁变化归因于个人球员。该方法使用跨越不同联赛和性别的庞大数据集进行了验证，显示出比现有的基于动作的指标更高的可靠性，并与外部评分和市场价值高度相关。
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AI模型利用图学习识别足球比赛阶段
研究人员开发了一个新的框架，使用时间图注意力网络（T-GAN）来识别足球比赛中控球阶段的不同阶段。该方法分析了德国足球甲级联赛比赛的时空跟踪数据，以区分战术意图，如侵入对手空间、控球和得分。T-GAN模型取得了较高的F1分数，证明了其将连续的球员移动数据转化为具有战术意义的表示的有效性，可应用于自动比赛注释和比赛风格分析。