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Geri Skenderi

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TOOL · CL_344430 · Nov 6 · 05:00

新研究基于几何-任务对齐质疑HGNN的有效性

一篇新发表在arXiv上的论文质疑了超图神经网络（HGNNs）在树状图上的广泛应用。研究提出，几何-任务对齐，即任务的度量结构与输入图的几何结构相匹配，是HGNN有效性的关键因素。研究发现，当明确奖励度量保持时，HGNNs表现出色，并且在链接预测等几何对齐任务上具有优势，但在标准的节点分类基准测试上，其优越性有所下降。