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  1. RESEARCH · CL_14362 ·

    GeoThinker框架主动集成几何以实现高级空间推理

    研究人员开发了GeoThinker,一个新颖的框架,通过主动集成几何信息来增强多模态大语言模型(MLLMs)的空间推理能力。与以往的被动融合方法不同,GeoThinker允许模型根据其内部推理需求选择性地检索和整合相关的几何数据。这种通过空间基础融合(Spatial-Grounded Fusion)和重要性门控(Importance Gating)实现的主动集成,在空间智能基准测试中取得了最先进的性能,包括在VSI-Bench上达到了…