GEOS

新型Transformer模型提升地质碳封存效率

研究人员开发了一种新颖的多模态自回归Transformer代理模型，旨在提高地质碳封存操作的效率。该模型能有效模拟可变的井眼穿孔和注入策略，同时考虑地质不确定性。通过处理包括地质模型、相对渗透率函数和控制变量在内的多种输入模态，该Transformer模型可以预测饱和度、压力和CO2质量等关键指标。该代理模型已成功集成到马尔可夫链蒙特卡洛数据同化程序中，证明了在降低断层渗透率等关键超参数不确定性方面的显著效果。