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Georgy Noarov

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RESEARCH · CL_02832 · Apr 23 · 17:59

新研究确立了在线多校准的最优下界

arXiv上发表的两篇新论文探讨了机器学习中多校准的理论基础。第一篇论文确立了在线多校准的紧确下界，证明了与边际校准在信息论上的分离。第二篇论文研究了批量设置中多校准的样本复杂度，证明了要达到一定的误差容忍度，需要 $\widetilde{\Theta}(\varepsilon^{-3})$ 个样本，且该数量是充分必要的。