Georgios Tsialiamanis

面向结构动力学分析的新型GraphNARX模型被引入

一篇新论文介绍了一种名为GraphNARX的模型，该模型专为分析结构动力学而设计。这种基于图的非线性自回归外部模型通过模拟结构元素之间的相互作用来整合结构几何信息，以预测动态行为。GraphNARX可以执行系统辨识，并且独特地，通过局部图学习来推断缺乏数据的节点的位移，从而实现虚拟传感能力。该模型在不同尺寸的结构上都展现了准确性和泛化能力。