Georgina Cosma Professor

新的RULER指标可检测机器遗忘中的残留数据

研究人员开发了RULER，一套旨在表征级验证机器遗忘的新指标。当前方法仅检查输出级合规性，这仍可能在模型的中间表征中留下残留信息。RULER引入了M2和M4两个指标来检测这些残留。实验表明，在测试的五种遗忘方法中，有四种通过了输出级评估，但仍包含显著的残留，尤其是在要遗忘的数据比例增加时。RULER还可作为遗忘前的诊断工具，识别各种数据类型中的记忆问题。