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George E. P. Box
George E. P. Box
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AI安全讨论强调协作威胁建模
讨论围绕威胁建模的实践展开，特别是在AI和LLM的背景下。它强调了协作威胁建模的重要性，建议个人应经常与开发人员和测试人员等他人互动，以获得多样化的反馈。核心思想是，虽然模型可能有用，但它们本质上是不完美的，这凸显了在安全实践中共享见解和定期沟通的必要性。
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大语言模型为数据分析提供新的结构主义方法
文章提出了一种利用大语言模型（LLMs）的结构理解能力进行探索性数据分析（EDA）的新方法。文章认为，大语言模型存在于由概念关系而非直接经验定义的向量空间中，因此能够揭示数据中隐藏的模式。这种“结构主义”方法超越了简单的数据查询，通过概念对比和网格来表示数据，类似于语言本身构建思维的方式，从而产生新的见解。