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Geophysical Research Letters
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新的DRBENCHER基准测试AI代理的综合浏览和数学技能
研究人员推出了DRBENCHER，这是一个旨在评估AI代理结合网络浏览和多步数学计算能力的基准。与以往单独评估这些技能的基准不同，DRBENCHER从知识图中综合问题，要求代理识别实体、检索属性并执行特定领域的计算。该基准涵盖五个领域：生物化学、金融、地球物理学、安全和历史。人工评估显示有效率为76%，其中相当一部分错误归因于过时的知识图数据，而即使是先进的前沿模型在该基准上的准确率也仅为20%。
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研究发现加拿大野火释放大量地下土壤碳
发表在《Geophysical Research Letters》上的一项新研究表明，加拿大2023年野火产生的碳排放中，有很大一部分来自地下的森林土壤，而不仅仅是树木。麦克马斯特大学的研究人员发现，估计释放的5.54亿吨碳中，约有76%来自这些积累了几十年甚至几个世纪的深层土壤碳库。虽然传统的森林管理技术对于减缓地表火灾仍然很重要，但它们不足以应对由炎热的夏季和干旱加剧的地下闷烧火灾，这使得北方森林成为主要的周期性碳排放源。