Geongyu Lee

AI框架可根据全切片图像预测前列腺癌复发

研究人员开发了一种计算高效的框架，用于分析全切片图像以预测前列腺癌的复发。这种由AI驱动的方法利用了来自近800名患者的超过23,000张切片的庞大数据集，优化了训练和推理的计算成本。该模型在术后一年和两年内生化复发的预测方面表现出强大的预测能力，并且在与临床变量结合时被证明是一个独立的预后因素。该框架从多个切片区域提取信息的能力表明其有潜力成为术后风险评估的可扩展工具。